特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-06 03:22:27 322 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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瑞银推迟美国降息预期至12月:美联储鹰派立场或将持续

香港 – 2024年6月14日 – 瑞银全球研究团队今日发布报告,将美国联邦储备委员会(美联储)今年首次降息的预期时间推迟至12月。此前,市场普遍预期美联储将在9月开始降息。

**瑞银此举或将对全球金融市场产生重大影响。**投资者此前普遍预期美联储将在今年下半年开始放松货币政策,以应对经济衰退风险。瑞银推迟降息预期的消息,可能会令投资者担忧美联储的鹰派立场或将持续,进而导致全球股市波动加剧。

**瑞银经济学家Jonathan Pingle表示,**美联储近期释放的鹰派信号表明,美联储短期内不会放松货币政策。美联储主席鲍威尔在6月13日的新闻发布会上表示,美联储将继续加息以遏制通胀,即使这可能会导致经济衰退。

**Pingle指出,**美联储主要担心的是劳动力市场仍然过热,工资增长过快,这可能会持续推升通胀压力。美联储希望通过加息来冷却劳动力市场,缓解通胀压力。

**Pingle表示,**如果未来两个月美国经济数据出现大幅下滑,美联储可能会提前降息。但是,目前来看,美联储似乎更倾向于维持鹰派立场,观察经济数据的变化。

**瑞银预计,**美联储今年将再加息三次,每次加息25个基点,将联邦基金利率目标区间提高到3.00%-3.25%。美联储将在12月开始降息,每次降息25个基点,将联邦基金利率目标区间降至2.50%-2.75%。

瑞银的降息预期推迟,可能会对全球经济和金融市场产生以下影响:

  • **全球股市可能会出现波动加剧。**投资者担心美联储维持鹰派立场会导致经济衰退,可能会抛售股票,导致股市下跌。
  • **美元可能会走强。**美联储加息会导致美元利率上升,吸引全球投资者买入美元,导致美元走强。
  • **新兴市场国家可能会面临资本外流风险。**美元走强会吸引投资者将资金从新兴市场国家撤回美国,导致新兴市场国家资本外流,货币贬值。

总体而言,瑞银推迟美国降息预期的消息,可能会令全球金融市场承压。投资者需要密切关注美联储的货币政策动向,并做好应对市场波动的准备。

以下是本次新闻稿的几点补充:

  • 新闻稿分析了瑞银推迟美国降息预期可能对全球金融市场产生的影响,包括全球股市波动加剧、美元走强、新兴市场国家资本外流风险等。
  • 新闻稿提醒投资者需要密切关注美联储的货币政策动向,并做好应对市场波动的准备。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

The End

发布于:2024-07-06 03:22:27,除非注明,否则均为从发新闻网原创文章,转载请注明出处。